联想创投贺志强:AI要深度融入行业肌理,才能真正推动社会进步

作为众多资本与创业者追逐的风口热点,人工智能已成为推动人类进步、社会发展的新一代技术引擎。然而,无论是从技术发展还是商业化落地等角度来说,人工智能仍然处在初级阶段。因此如何推动人工智能下一阶段的发展、寻找新的突破点,成为中国乃至全球从业者共同关心的话题。 “2018中国人工智能大会”(CCAI)现场
7月28日,由中国人工智能学会创办的“中国人工智能大会”(CCAI)在深圳隆重召开。成立三年以来,CCAI致力于打造中国人工智能领域产、学、研紧密结合的高端前沿交流平台,目前已成为我国人工智能领域规格最高、规模最大、影响力最强的专业会议之一。本次大会围绕当前AI热点话题、核心技术以及业界共同关注的问题进行了深入交流和探讨,来自全球人工智能领域的顶级专家、学者和产业界优秀人才共同参与了本次大会。
联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强也受邀参与了大会,贺志强加入联想30多年以来,长期从事研究开发和管理工作,历任联想CTO、联想研究院院长以及联想云服务业务集团总裁,他也是联想集团发展历程中的重要产品和创新技术的直接贡献者。本次大会上,贺志强以“智能互联网时代,N倍速的产业机遇”为主题发表了精彩的演讲,分享了对于人工智能的看法。联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强
发表精彩演讲

从更深度、更广阔的角度看待AI

过去十年是移动互联网爆发的年代,也因此带来了整个社会的巨大变革,贺志强认为,在未来十年,智能互联网必将造就一个更加伟大的时代,并带来全行业效益的提升。而人工智能将作为智能互联网的核心驱动力,发挥至关重要的作用,因此就必须要从更深入、更广阔的角度去看待它。
在贺志强看来,智能互联网时代,人工智能是为每个行业乃至整个国民经济整体运行提质增效的关键。同时,人工智能也不是孤立的单元,还需要与其他关键元素共同作用,才能形成完整的智能互联网价值链条,简单来说就是物联网技术结合周边的边缘计算,再汇总到云端,而后通过大数据和人工智能,把技术赋能到所有行业,以此带来的巨大的产业机遇和社会效益。

AI要深度融入行业肌理

贺志强强调,以人工智能为核心的智能互联网必须深度融合到行业肌理,才能真正发挥作用。他认为,智能互联网将会极大提升传统产业的生产力,并最终颠覆所有行业。同时,智能互联网与行业深度融合,也将涌现更大规模的万亿级市场、更多场景的应用,并最终带来新物种、新科技和新平台。
毫无疑问,改变行业将成为智能互联网时代的最大主题,并将带来N倍速的成长机会。目前,联想创投已经初步完成在智能互联网生态的布局,并通过资本与创业者的力量,在智慧城市、智慧医疗、智慧教育、智慧工业等领域不断加持影响力。 以下为贺志强现场演讲实录摘要:
人工智能是过去几十年IT技术发展里面最深刻的产学研深度融合的领域,在移动互联网之后,我们认为下一个最伟大的机会就是智能互联网,以及它为各行各业带来的深刻变革。我们认为智能互联网最核心的领域是“物联网+边缘计算+云计算+大数据+人工智能”。而如何从最关键的技术环节看待AI,以及这5个方面如何作用于各行各业则至关重要。我们迄今投了近100家企业,基本上都跟这5个关键元素相关。下面我重点举几个例子:
第一,物联网领域我们投了中科慧远,它解决了什么问题呢?我们都知道中国是制造业大国,每年全世界20亿部手机基本是在中国生产的,而每块手机屏幕上都有一块透明保护玻璃,每年大概有15万工人检测这些玻璃,这对工人的眼睛消耗非常大。中科慧远用机器来检测玻璃片,他们利用大型激光器械检测技术,生成通过机器学习做判断的数据集,无论是效率还是准确率都大幅度提升,解放了大量的人力,综合效率提升了差不多20倍。第二是边缘计算。未来一定是自动驾驶的天下,这个毫无疑问。因此过去两年我们看了非常多的自动驾驶创业公司,但是现在全世界自动驾驶汽车没有一家企业能真正工业化、车规符合地去做中心计算单元,问题在哪呢?首先要保证低温零下50度、高温70度不能出问题,还要下雨不能出问题、沙尘不能出问题,能解决恶劣的环境。这样一个中央计算单元,才能够真正带领无人驾驶。
所以我们现在找的不是自动算法的公司,而是真正车规级的、符合未来大规模汽车自动驾驶的工业化、大批量车载计算单元,同时边缘计算的效率还需要特别高。其次成本也非常关键,以及供应链、售后等,这些都是车载里特别重要的地方,决定了车载边缘计算单元是否能真正变成有效的单元。第三,从云计算来说,大家都知道算力的大幅提升非常重要,AI未来一定是云管端,所以我们要解决几个问题:第一就是可配置的灵活,我们过去投了很多软件定义的数据中心、软件定义存储、软件定义网络;第二个就是大规模、高性能。我们最近在解决自己生产车间的问题,过去几十亿条数据,做一次统计报表要一两个星期,而大数据计算只需要三个小时。
我们同时发现数据大量存储的开销非常大,最近刚刚看了一家硅谷企业,通过自己开发的管理操作系统大幅度提升控制单元效率,我们准备把这个技术直接用在整个存储单元。总之,硬件层面很多地方需要大幅度提升效率,我们还有很多进步空间。第四,关于大数据,学界讲的最多的主要是图像、语音、自然语言理解。我主要讲讲工业大数据,当我们真正去进入到行业里面,每个企业其实有很多数据,但是不知道怎么用。我们称之为广义大数据,包括外部的互联网公司的数据、生产经营的数据、生产规模、物联网等等的工业大数据。过去6、7年,联想根据实践搭建了自己的大数据平台,并在过去1年服务了50多家顶尖的客户,包括宝钢、太钢、化工企业等。因为联想本身做IT和制造业,所以我们可以逐渐把每一层的技术固化,变成联想大数据内部的大数据平台,我非常自豪地说,这是真正行业大数据服务的顶尖平台。目前我们已经服务了很多不同行业的客户,在使用过程中不断打磨我们的产品,而且联想大数据平台服务的环节包括研发、生产、设备制造、营销、服务等全方位链条。我给大家举一个例子,医药企业康德乐需要在每个季度末盘查药品,盘点通常需要200人做一两个星期,因为药品制造商、厂商每个人有不同的说法,比如说缩写语、全语等等。而联想在制造业里曾遇到过同样的问题,因此我们的技术完全能帮助他们提升效率,事实上合作之后,4个小时就可以做完,且理论上不需要人力。所以我觉得要有好的行业大数据平台,中国很多企业通过大数据协助,以物联网切入,才能共同推进整个行业的进展。最后,我们回到“AI”本身,AI的三要素:数据、算法、算力。数据标注方面,需要提高数据标注效率,Face++设计的模型”faster label”就是一个例子,提高了准确率和效率,所以联想创投天使轮就投了Face++,现在已经几十亿美金了。
AI算法方面,算法自身迭代的同时,还要考虑到不同体系的架构、运算环境。比如Face++要做Face ID,但是大部分手机上都没有没有NPU,因此需要思考如何用普通的CPU高效地实施数据网络的算法。另外终端要达到高级算法,还必须跟芯片深度整合,这就是算力的问题了。算力方面,寒武纪是当之无愧的AI芯片领军企业。作为一个科技创业基金,联想创投投寒武纪的原因很简单,即寻找世界顶尖科技。寒武纪团队是全世界最早把人工智能算法和芯片整合到一起的团队。联想本身非常了解高性能计算、尤其是深度学习的难度,寒武纪无论在功耗还是效率上都有大幅度提升。所以,智能互联网的5大关键要素非常重要,更重要的是怎么和行业的发展相接,让以人工智能为核心的智能互联网深入融合到产业,才能真正发挥作用,大幅提升行业效益。
举一个特别应景的例子,我们投了深圳智能交通,深圳深南大道堵车非常严重,当时市政府考虑重新建一条道来解决问题,可能要花10亿。幸运的是,深圳交通运营中心很早就开始运用大数据和AI,他们做了非常简单的改造,只花了900多万人民币就解决了问题。在智能互联网的行业应用方面,类似的案例还有很多。人工智能和行业肌理深度的融合才是真正的机会。我们认为,从AI到芯片设计,要与很多行业应用深度结合,从数据采集到芯片设计,再到算法,才能真正在行业里面取得更大的突破,这也是我们一直寻找的案例。实际上,以人工智能为核心的智能互联网,可以作用在所有行业,我非常期待看到新的物种,即那些真正的AI觉悟者,去重塑一个行业。总之我们要找大的变革者,也期待这样的企业能够在大湾区尽早出现。谢谢。

可能你还想看这些文章

《一个不起眼的差别,是如何演变成5000万巨大损失的? | 思维体操课》

《联想创投被投企业杉数科技举办 AI 大师圆桌会,顶尖学者共同探讨智慧供应链新趋势》
《联想创投7家被投企业斩获融资中国2018股权投资产业榜11项大奖》
《为什么成功的创业者,往往不把此刻的成功看得太重? | Mini干货》
《AI迷路了怎么办?Facebook正在训练AI学会问路》
《罗辑思维CEO脱不花:关于工作和成长,这是我的121条具体建议 | 思维体操课》

《联想创投被投企业当红齐天将北海启航,打造“焕真·北海科技文化娱乐综合体”》

为您推荐

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注